真实资料进入
事故报告 · SOP · 现场照片
PHASE 01 8 周交付目标
让每一次真实事故，
变成下一次不会重演的训练。
不是给题库加一个聊天框，而是把现有事故、制度与现场资料，编译成可审核、可演练、可复盘的安防实战。
2个月一期交付
双端手机 + Web
私域数据不出域
可审专家最终签发
AI 训练工坊 / 新建场景生成中
PDF
办公楼初起火灾事故复盘.pdf事故报告 · 12 页 · 已脱敏
✓AI 已识别8 个训练要素
报警时机疏散顺序通道阻塞初起处置
已生成 6 个连续决策节点100%
已关联 4 条制度依据100%
等待安防专家复核评分规则待审
AI专
机器生成，专家签发AI负责速度，专业规则守住安全底线
01 / CORE LOOP一期只建立一条
一期只建立一条
完整、可信、看得见的闭环
把分散的 AI 名词压缩为一次端到端体验，让领导在 90 秒内看见资料如何变成训练，训练如何变成治理数据。
AI 编译训练
提取隐患、知识点与决策节点
专家审核发布
规则定分 · 人工签发 · 全程留痕
学员实战决策
后果随选择推进，不再只答题
能力地图更新
个人弱点汇入部门风险热力图
09:41消防初起处置3 / 6
事件升级
二楼烟雾正在扩大
一名员工准备返回工位取电脑。距离消防通道封闭还有 02:15。
A
立即制止返回，并引导人员进入安全楼梯
B
允许其快速取回电脑后再撤离
你的选择将改变下一段事故状态
02 / VISIBLE INTELLIGENCE不只记录“答了几分”，
不只记录“答了几分”，
而是看见组织哪里可能出事。
每次决策都关联知识点、处置顺序与岗位要求。个人错误不再停留在成绩单里，而是汇入可干预的组织能力地图。
报警
疏散
灭火
复盘
综合部
工程部
物业部
AI 建议
物业部“疏散顺序”连续两次低于基线，建议本周下发 6 分钟专项复训。
03 / DELIVERY SCOPE两个月，不追求“AI无所不能”
两个月，不追求“AI无所不能”
只交付五个能跑通的关键能力。
AI 训练工坊
从事故、SOP、照片中生成可编辑的训练草稿。
P0连续决策场景
一个精品火灾案例，6—8 个相互影响的处置节点。
P0事后行动复盘
回放判断、后果、正确路径与制度原文依据。
P0组织能力雷达
从个人薄弱点识别部门共性风险和复训任务。
P0可信知识助手
回答带出处，只基于审核后的内部知识。
P0一张照片找隐患
受限类别的多模态识别，专家确认后进入闯关。
P104 / TRUST BY DESIGN让 AI 有表现力，
让 AI 有表现力，
让规则握住裁判权。
政府安防项目的先进性，不是让模型自由发挥，而是把生成能力放进可审核、可追溯、可回放的制度笼子。
AI 负责快
资料理解
情景草稿
角色与故事表现
个性化解释
×
专业规则负责准
答案与评分
SOP版本依据
内容审批发布
审计与责任边界
05 / 8-WEEK PATH从底座到英雄场景，
从底座到英雄场景，
按风险顺序交付。
双端框架、身份、题库、知识点、资料权限。
资料解析、RAG引用、场景草稿、审核流程。
火灾英雄场景、规则评分、后果与行动复盘。
部门热力图、复训策略、私域与并发验证。